Dans la lueur sombre du studio, un musicien gratte une progression d'accords qui a pris des mois à perfectionner. Sur Internet, une IA produit une mélodie en quelques secondes.
Telle est la réalité de faire de la musique en 2025. Mais Deezer, le service de streaming basé à Paris, prend des mesures pour s'assurer .
La société a révélé cette semaine que son nouvel outil de détection d'IA a déjà signalé 10 000 pistes par jour, représentant 10% de tous les téléchargements sur la plate-forme. Ce sont des « chansons » entièrement formées par des outils avancés basés sur des invites comme Suno et Udio. Mais Deezer n'atteint pas simplement la suppression. Au lieu de cela, il est tranquillement mis en quarantaine ces pistes à partir de listes de lecture et de recommandations plus larges.
« L'IA générative a le potentiel d'avoir un impact positif sur la création et la consommation musicales », a déclaré le PDG de Deezer, Alexis Lanternier. « Mais son utilisation doit être guidée par la responsabilité et les soins afin de protéger les droits et les revenus des artistes et des auteurs-compositeurs. »
Avec plus de 90 millions de pistes dans le catalogue de Deezer, la plate-forme exerce sa réputation sur l'intégrité de la conservation. Alors que l'hyper-personnalisation axée sur l'IA est en augmentation, Deezer parie que les auditeurs auront toujours envie d'une touche humaine. Son outil de détection, breveté en décembre dernier, agit comme un gardien en balayant des téléchargements pour les empreintes digitales de l'IA, comme des motifs subtils en rythme, en timbre et en structure qui luttent pour être masqué.
La plupart des détecteurs échouent lorsqu'ils sont confrontés à de nouveaux modèles d'IA, mais le directeur de l'innovation de Deezer, Aurélien Héraul, affirme que leur système s'adapte comme un anticorps musical, apprenant des ensembles de données de sorties d'IA connues pour identifier les inconnues.
« Les outils qui sont sur le marché aujourd'hui peuvent être très efficaces tant qu'ils sont formés sur des ensembles de données à partir d'un modèle d'IA génératif spécifique, mais le taux de détection diminue considérablement dès que l'outil est soumis à un nouveau modèle ou à de nouvelles données », » Hérault a expliqué. « Nous avons relevé ce défi et créé un outil qui est beaucoup plus robuste et applicable à plusieurs modèles. »
Avec des redevances en streaming déjà un jeu de fractions de Penny, 10 000 pistes AI chaque jour pouvaient siphonner des millions de musiciens de travail dans le total. Ergo, la solution de Deezer est de la touche de la ligne de touche et de s'assurer que les redevances se déroulent principalement vers les créateurs humains. Pourtant, la question persiste, une plate-forme peut-elle vraiment retenir la marée?
Vous pouvez en savoir plus via Deezer.