Alors que les plateformes de streaming numérique nous ont donné de la musique pour chanter, ce n’est pas souvent que la technologie chante en retour. Cela pourrait changer avec un brevet récemment déposé par Spotify pour un « système de traitement des requêtes de karaoké ».
La nouvelle fait suite à une découverte en septembre de la rétro-ingénieure Jane Manchun Wong, qui a trouvé une fonctionnalité in-app inédite qui permettrait aux utilisateurs d’ajuster les niveaux vocaux des chansons. Associé à cette demande de brevet, il semble que Spotify envisage sérieusement d’étendre sa portée au karaoké, bien que la société n’ait pas publiquement évoqué ses plans pour la technologie.
Selon la demande de brevet déposée le 24 juin, ce système est capable de faire correspondre des clips audio de chansons avec leurs versions instrumentales afin de jouer une « piste d’accompagnement », Actualités de la musique numérique rapports.
« Dans certains modes de réalisation, un utilisateur commence à chanter une chanson a cappella en présence d’un système de karaoké tel que décrit ici », détaille le brevet. « Le système de karaoké détermine ce que l’utilisateur chante et commence à jouer une version instrumentale de la chanson déterminée. Dans certains modes de réalisation, le système de karaoké joue la version instrumentale en utilisant la clé et le tempo auxquels l’utilisateur chante.
De plus, le « Karaoke Query Processing System » a des capacités similaires au partenariat de Snapchat avec Shazam, qui identifie les chansons jouées à proximité du téléphone d’un utilisateur.
Le brevet de Spotify se lit comme suit : « Il existe un besoin pour un système de karaoké capable de déterminer la chanson souhaitée par l’utilisateur pour une performance de karaoké, même si l’utilisateur ne peut pas se souvenir du nom de la chanson ou de tout autre attribut de la chanson, à l’exception de la mélodie de la chanson… Le processus d’appariement comprend la comparaison d’au moins une partie du clip audio à une pluralité de pistes audio de référence et l’identification, sur la base de la comparaison, de la première partie d’une piste de référence particulière qui correspond à l’échantillon audio. »